Skaberen af ​​de virtuelle assistenter sagde, at de er dømt uden en ny tilgang inden for AI

Boris Katz har bygget en karriere ved at hjælpe maskiner til at beherske sproget. Han mener, at den nuværende AI teknologi er ikke nok til at gøre Siri eller Alexa rigtig smart. Siri, Alexa, Google startside - teknologi, der analyserer det sprog, i stigende grad finde deres anvendelse i hverdagen. Men Boris Katz, chef forsker på MIT, det er ikke imponerende. I løbet af de sidste 40 år har han gjort et vigtigt bidrag til de sproglige evner maskiner.

Skaberen af ​​de virtuelle assistenter sagde, at de er dømt uden en ny tilgang inden for AI

I 1980'erne udviklede han START system, der kan besvare anmodninger formuleret i naturligt sprog. De ideer, der anvendes i starten hjalp Watson til at vinde Jeopardy! og lagde grunden til dagens chatbot.

Men nu, Katz er bekymret for, at dette område er baseret på ideen om, at i mange år, og disse idéer er ikke tættere på den virkelige maskine intelligens. MIT Technolody anmeldelse interviewet Boris Katz. Lad os finde ud af, hvor at lede forskningen til at blive mere intelligente maskiner.

hvordan man laver kunstig intelligens virkelig intelligent

Skaberen af ​​de virtuelle assistenter sagde, at de er dømt uden en ny tilgang inden for AI

hvor du skal starte din træning historie computere bruger sproget?

Jeg første gang stødte computere i 1960'erne, mens en studerende ved Moskva Universitet. Den maskine, som jeg nød, kaldet BESM-4. For at kommunikere med den kun kunne bruges oktal kode. Min første computer Projektet omfattede computer undervisning i læsning, forståelse og løsning af matematiske problemer.

Så udviklede jeg et computerprogram, der skriver digte. Jeg husker stadig står i maskinrummet i forventning om den næste digt, skabe en maskine. Jeg blev lamslået af skønheden i versene; det syntes, at de skabte intelligenser. Og så, og der indså jeg, at jeg vil have resten af ​​livet til at arbejde på at skabe intelligente maskiner og søgen efter måder at kommunikere med dem. Hvad synes du om Siri, Alexa og andre personlige assistenter?

Det er sjovt at tale om det, fordi på den ene side er vi meget stolte af denne utrolige fremskridt - hver lomme er noget, som vi har bidraget til at skabe mange, mange år siden, og det er vidunderligt.

Men på den anden side, disse programmer er utroligt dumme. Så stolt er præget af en følelse af skam. Du kører noget, som folk overveje rimeligt, men det er ikke nær så.

På grund af machine learning, har kunstig intelligens været en betydelig fremgang. Ikke at gøre bilen bedre at forstå sproget?

På den ene side er der denne dramatiske fremskridt, men på den anden - en del af disse fremskridt er oppustet. Hvis man ser på resultaterne af machine learning, alle ideer var 20-25 år siden. Blot ingeniører i slutningen gjorde et stort stykke arbejde og sætte disse idéer ud i livet. Uanset hvad teknologien er stor, kan det være, betyder det ikke løser problemet med denne forståelse - af intelligens.

På et meget højt niveau, moderne metoder - statistiske metoder, såsom machine learning og dyb læring, meget godt for at finde mønstre. Og fordi folk har en tendens til at gøre det samme tilbud det meste af tiden, de er meget nemme at finde på det sprog.

Kig på intelligent tekstindtastning. Maskinen ved bedre end dig, hvad du vil sige. Du kan kalde det rimeligt, men i virkeligheden hun netop sagde ord og tal. Da vi hele tiden taler om det samme, er det meget nemt at skabe systemer, der fanger lovene og opfører sig som om de er rimelige. Denne fiktive karakter af en stor del af moderne fremskridt. Hvad med "farlige" instrument sprog generation, for nylig indført OpenAI?

Disse eksempler er virkelig imponerende, men jeg forstår ikke helt, hvad de lærer os. OpenAI sprogmodel blev uddannet på 8 millioner websider til at forudsige det næste ord, under hensyntagen til alle de tidligere ord i en bestemt tekst (om samme emne). Denne enorme mængde træning, selvfølgelig, giver lokal konsistens (syntaktiske og selv semantisk) tekst.

Hvad tror du, hvorfor kunstig intelligens bevæger sig i den forkerte retning?

I sprogbehandling, samt på andre områder, er der gjort fremskridt i uddannelsesmodeller på store mængder data - millioner af tilbud. Men den menneskelige hjerne kan ikke lære et sprog ved hjælp af en paradigme. Vi forlader ikke vores børn med en encyklopædi i krybbe, forventer dem til at lære sproget.

Når vi ser noget, vi beskrive dette sprog; når vi hører nogen sige noget, vi forestiller os, som de er beskrevet objekter og begivenheder vises i verden. Folk lever i et fysisk miljø, fuld af visuelle, taktile og sensoriske sproglige data og overflødig og supplerende karakter af disse indgange tillader børn at få mening i verden og på samme tid til at lære sproget. Måske studere disse metoder alene, vi har gjort problemet mere vanskelig, ikke nemmere?

Hvorfor er visdom vigtigt?

Lad os sige din robot hjælper dig med at indsamle ting, og du siger til ham: "Denne bog ikke passer ind i det røde felt, fordi den er for lille" Selvfølgelig, du ønsker at robotten til at forstå, at rød boks er for lille, og du kan fortsætte en meningsfuld samtale. Men hvis du fortæller robotten: "Denne bog ikke passer ind i det røde felt, fordi den er for stor", robotten skal gætte på, at denne bog er meget stor, ikke en boks. Forståelse essensen af ​​samtalen, som der henvises meget vigtigt, og folk udføre denne opgave hver dag. Men som du kan se fra disse og andre eksempler, det er ofte baseret på en dyb forståelse af verden, som nu er tilgængelig for vores maskiner: forståelsen af ​​sund fornuft og intuitiv fysik, forstå tro og andres hensigter, evnen til at visualisere og til at tale om årsagen og effekt, og mere.

Du forsøger at lære sproget i maskine ved brug af de simulerede fysiske verdener. Hvorfor?

Jeg har ikke set et barn, hvis forældre sætter encyklopædi i bås og sige: "Gå hen og lære" Men det gør vores computere i dag. Jeg tror ikke, at systemet vil lære af den måde, vi ønsker eller forstå verden den måde, vi ønsker.

I tilfælde af børn, de straks modtager taktile fornemmelser fra verden. Så babyer begynde at se verden og nyde de begivenheder og egenskaber objekterne. Så barnet hører sproget input. Og den eneste måde at forstå den magiske sker.

Hvad er den bedste fremgangsmåde?

En fremgangsmåde kunne være at få en bedre forståelse af det menneskelige intellekt, og derefter bruge denne indsigt til at skabe intelligente maskiner. AI forskning bør være baseret på de ideer, udviklingspsykologi, kognitiv videnskab og neurovidenskab og AI modeller skal afspejle, hvad der allerede er kendt om, hvordan mennesker lærer og forstå verden.

Virkelige fremskridt vil først begynde, når forskerne komme ud af deres kontorer og begynde at kommunikere med folk i andre områder. Sammen er vi tættere på at forstå intelligens, og finde ud af hvordan man spiller det i de intelligente maskiner, der kan tale, se og handle i den fysiske verden. Vi er enige med Boris? Fortæl os i vores chat i telegrammet.