Køretøj med dyb træning for at lære at køre i 20 minutter

En gruppe forskere fra det engelske Wayve opstart har udviklet en metode til at bruge dyb læring netværk til autonom kørsel. For ikke så længe siden selskabets repræsentanter demonstrerede hvordan deres teknologi, og tilbød at bringe en rigtig bil på rette vej og lære ham ... solo kørsel i 20 minutter.

Køretøj med dyb træning for at lære at køre i 20 minutter

Det faktum, at størstedelen af ​​selv-bilen bruger et sæt af kameraer og sensorer, samt værktøjer til kortlægning og edb-programmering. Men en sådan fremgangsmåde, efter deres opfattelse, hviler på loftet. Autonome biler er programmeret af virksomheder som Google, har vi nået det punkt, hvor de er gode, men ikke godt nok til almindelig brug. Dette skyldes det faktum, at biler er ikke smart nok endnu til at håndtere en lang række forhold, der hersker på en normal vej. Ifølge forskerne, bilen har brug for en smart computer, ikke særlige sensorer eller programmering.

Wayve hold mener, at en mere fornuftig tilgang er at bruge forstærkning learning algoritmer, som den, der bruger DeepMind - lade computeren lære som mennesker, i praksis. Forstærkning learning algoritmer er grundlaget for dybdegående læring netværk - de lærer ved at gentage og gentage opgaven, hver gang at forbedre deres resultater. I tilfælde af et autonomt kontrol køretøj, vil det betyde, at køre, så længe han ikke lære at gøre det korrekt.

Køretøj med dyb træning for at lære at køre i 20 minutter

For at vise, hvor godt ville denne tilgang arbejde, Wayve hold udstyret Renault Twizy ene kamera kontrol gas, bremse og rat, og slut den til den grafiske processor og et computer learning algoritmer med forstærkninger. Computer "fik at vide", at det bedste resultat er en bil, der bevæger sig på vejen, uden at forlade vejen. Jo mere han gør dette, jo bedre. De tilføjede derefter, og chaufføren satte bilen på en landevej. Computer lærte at køre bil, ikke glider ned ad vejen i 20 minutter.